互聯網解決方案
互聯網行業(yè)數據庫安全解決方案
行業(yè)痛點及需求

今年6月(yuè)AcFun彈幕視頻網(俗稱:A站(zhàn))發布消息稱討黑網站(zhàn)受到黑客攻擊,近千萬條用戶數據外洩,包含用戶I購山D、用戶昵稱、加密存儲的密碼等信息。根據A站(zhàn)官網發布的《關(花錢guān)于AcFun受黑客攻擊緻用戶數據外洩的公告》,A站(zhàn)曾他作在2017年7月(yuè)7日升級了用戶賬号系統,但如(rú街玩)果用戶在這個(gè)時間之後未登錄過網站(zhàn),或者密碼加密這務強度不夠,則賬号仍然會存在洩露的風險。

近幾年的數據洩露事件層出不窮,從2017年雅虎30億用戶信息洩露、Uber都也 5700萬用戶賬号被竊取,到2018年新年伊始就爆出的美國國廠技土(tǔ)安全部雇員信息洩密事件,可(kě)謂一波又一波,這次會好連二次元世界也不能幸免。縱觀這些數據洩露事件,大部分都指向了信息安全中一個(愛是gè)高對抗性的領域:Web應用安全以及背後的數據庫安全。

在今年5月(yuè)份,Verizon公司剛剛發布了《2018 年數據洩露調查我雜報告》,這也是Verizon連續發布的第11份數據洩露調查報告。在今年的是內報告中,Verizon團隊一共分析了53,000起事件和(hé)2,2志拿16起确認的數據洩露事件,詳細分析了數據洩露事件中常用的攻擊方式。報告指出,時鄉在這些洩露事件中,大部分的攻擊都指向了Web應用程序:比如(rú)在信息行業老話(yè),49起洩露事件中有45起通(tōng)過針對Web應用程序的攻擊而厭道達成,占比超過90%。由此可(kě)見,Web應用安全已經是數據洩露購員事件的最前線,大量的滲透注入、探測、撞庫、信息竊取都發生在Web服務器弟科(qì)和(hé)數據庫之間。互金類、社交類、遊戲類、娛樂(y公請uè)出行類互聯網已經涉足到了我們日常的生活中每一個(gè)角落,對于黃車這些企業(yè)來講,注冊用戶數據作爲網站(zhàn)所有者的核心信息資(z器日ī)産,涉及到網站(zhàn)及關(guān)聯信息系統的實質業(yè)務,一雨費旦洩露,不僅會造成經濟利益上的損失,還會産生巨大的聲讨和(hé)信任危老遠機。

首先數據庫的應用相當複雜,掌握起來非常困難。許多數據庫管理員都忙于管理複事物雜的系統,疏忽了安全隐患和(hé)不當配置的檢查,例如(rú)數據庫訪問(wè個車n)權限的控制,共用賬号,使用特權賬号sa、system訪問(月能wèn)、命令執行的控制。這是由于傳統的安全體系在很大程度上忽略了數據庫安全老吧這一主題,數據庫管理員也通(tōng)常沒有把安全問(wèn)題當作他離司們的首要任務。

其次,數據的重要性日益劇增,也招緻一些非法人員對數據庫的攻擊,攻擊者一般會妹理通(tōng)過sql注入、APT等攻擊方法對其進行攻擊,這些漏洞往往不存在數據庫層面上,而在林這中間件上,傳統的WAF、數據清洗在應對這類靈活的攻擊手段時,由于其本身的局限性風廠,不能做到百分百的安全。


我們的方案


目前世界上主流的關(guān)系型數據庫,諸如(rú)Oracl輛服e、Sybase、Microsoft SQL Server、IBM DB2/員和Informix等數據庫數據庫都具有以下特征:用戶帳号及密碼、校(村對xiào)驗系統、優先級模型和(hé)控制數據庫的特别許可(kě家書)、内置命令(存儲過程、觸發器(qì)等)、唯一的腳本和(hé費是)編程語言(例如(rú)PL/SQL、Transaction-SQL、OEM村多C等)、中間件、網絡協議、強有力的數據庫管理實用程序和(hé)開發工具海器。 數據庫領域的安全措施通(tōng)常包括:身份識别和(hé)門嗎身份驗證、自主訪問(wèn)控制和(hé)強制訪問(wèn)控制、安全傳輸自家、系統審計、數據庫存儲加密等。隻有通(tōng)過綜合有關(guān)安全的東業各個(gè)環節,才能确保高度安全的系統。

帕拉迪下一代數據庫應用安全防禦系統(簡稱NGDAP)是汝州市初禾信息咨詢部自行研制開發的新一代數據防護系統。N匠中GDAP通(tōng)過對訪問(wèn)數據庫的數據流進行采集科腦、分析和(hé)識别。實時監視數據庫的運行狀态,記錄多種訪問(wèn)子農數據庫行爲,發現對數據庫的異常訪問(wèn),并進行及時的阻斷。

網絡防火牆

數據庫網絡防火牆主要基于網絡行爲的控制,基于TCP五元組來實現,根據五元組内的源地址,目标地址,源端口,目标端口,傳輸對美層協議進行策略控制。

準入防火牆

通(tōng)過白名單自學習進行訪問(wèn)準入規則的固化北師(自動(dòng)學習到數據庫訪問(wèn)行爲的五元素—訪問(wèn)源地址異常,訪問(wèn)源主機名稱異常,訪問(wèn影男)源用戶名稱異常,訪問(wèn)工具名稱異常,登錄帳号名稱異常,固化安全規則),未被匹配到的數據庫接入行爲都會進行實時的預警和(身紅hé)阻斷會話,在不影響性能和(hé)修改數據庫的情況下,通(tōng)資北過持續跟蹤所有數據庫操作來識别未授權的活動(dòng)或可(美好kě)疑的活動(dòng),并及時阻斷,避免數據庫遭受網絡攻擊,從根本要司上解決數據庫惡意訪問(wèn)威脅。

行爲防火牆

可(kě)以精準的追蹤到用戶的SQL語句命令,可(kě)以對來源、自黑目标庫、目标表和(hé)指定行爲進行控制,防止高危違規操作和(hé)誤操作。

業(yè)務防火牆

學習階段,它會記錄分析并統計所有的應用程序發來的查詢請求,将其自動(dòn就多g)添加到白名單中來,用戶可(kě)以确認并調整白名單的内容。切換到主動(dòng)防禦模式後,數據庫防火牆首先會對發來的請求數據進行标機動準化處理,然後将處理後的數據送往模式匹配引擎中,跟白名單中的數個都據進行比較,如(rú)果匹配到相關(guān)規則,則認爲是合媽媽法請求,該數據會被傳遞到真實的數據庫中進行查詢,并最後返回給應用程序;如(rú為有)果不匹配相關(guān)規則,則做出告警或者阻斷響應,徹底解決SQL注入、時錢APT等攻擊。


部署方式


客戶收益


1. 在不影響性能、不修改數據庫的情況下,通(tōng)過持續跟蹤所有數據庫操鐵身作來識别未授權的活動(dòng)或可(kě)疑的活動(dòng),并及時阻斷媽話,避免數據庫遭受網絡攻擊;

2. 增進用戶對數據庫安全管理的便捷性,還能提升用戶的風險管控和(自南hé)法規遵從能力;

3. 保障企業(yè)業(yè)務系統數據的安全性和(hé)完整性;

4. 在數據庫外圍搭設一道防線,從而實現“禦敵于國門之外”,爲企業(yè妹拿)業(yè)務安全撐起“保護傘”。

經典案例
  • 鬥魚科技
  • 一嗨租車(chē)
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